Las soluciones de DLP utilizan reglas de negocio para clasificar y proteger la información confidencial y crítica, para que los usuarios no autorizados no puedan intercambiar datos de manera accidental o intencional sin autorización.
Por ejemplo, si un trabajador intenta reenviar un correo electrónico empresarial fuera del dominio corporativo o cargar un archivo corporativo a un dispositivo extraíble o a un servicio de almacenamiento en la nube, el empleado no recibirá autorización y en consecuencia esta directiva de denegación generará un registro de la actividad para su revisión.
La prevención de pérdida de datos (DLP) tiene como objetivo detectar y prevenir la fuga de información, las infracciones, la exfiltración o la destrucción de datos confidenciales. Las empresas pueden utilizar DLP para proteger sus datos confidenciales y facilitar el cumplimiento normativo.
Un evento de pérdida de datos puede ser el resultado de varios escenarios en los que se pierden o se dañan datos importantes, como un bloqueo de la red, un ataque de ransomware o un sabotaje. Las políticas de DLP sensatas pueden defender a una empresa contra la filtración y la pérdida de datos; Su objetivo es evitar la transferencia no autorizada de datos fuera de la organización.
Las soluciones DLP para endpoints supervisan todos los endpoints del entorno protegido: ordenadores, teléfonos móviles, portátiles, servidores, entornos virtuales utilizados por trabajadores o usuarios para manejar datos confidenciales.
Cloud DLP es un elemento de las soluciones de DLP de red adaptada a la nube, diseñado específicamente para proteger a las empresas que aprovechan los repositorios en la nube para la copia de seguridad, el almacenamiento de datos etc.
Las soluciones DLP de red supervisan y protegen todos los datos en movimiento y en reposo en la red protegida y supervisada.
Permiten a las empresas proteger los datos confidenciales a través de las mejores prácticas (por ejemplo, cifrado) y facilitar la gobernanza de la información para determinar cuánto tiempo deben conservar tipos de datos específicos. (por ejemplo, una política de tiempo de cierta información clasificada y que al final del ciclo de vida, los datos deberían de pasar por un proceso de Borrado Seguro Certificado de Información.
A través de una DLP confiable para endpoints, las empresas comprenderán y clasificarán los datos más importantes en entornos híbridos para protegerlos de manera precisa, evitar eventos de fuga de datos y gestionar los datos confidenciales de la manera más eficientemente posible.
Las empresas (tanto pymes como empresas globales) suelen utilizar DLP para:
la propiedad intelectual y secreto industrial crucial para el negocio.
información de identificación personal o datos médicos (PII) (PHI) de los empleados y usuarios para garantizar el cumplimiento normativo.
la visibilidad de los datos en toda la organización.
los datos confidenciales en sistemas remotos en la nube.
Proteger los dispositivos móviles y los entornos BYOD.
Una solución DLP de endpoint es fundamental para la estrategia de reducción de riesgos de una empresa. Es especialmente útil cuando se protegen varios puntos de conexión en un entorno complejo y dinámico.
Las estrategias de gestión de riesgos y seguridad de la información comprenden tanto la seguridad física como la digital. Sus elementos clave incluyen infraestructura y seguridad en la nube, criptografía, sanitización de datos, respuesta a incidentes y funciones de recuperación ante desastres.
Los datos críticos o confidenciales suponen información que las organizaciones consideran crucial para el éxito del negocio o datos que debe conservarse para estar en concordancia con el cumplimiento normativo.
Entre los ejemplos más usuales de datos críticos se incluyen los siguientes:
Los tres principales objetivos que se están solucionando con Data Loss Prevention (DLP) son:
Protección de datos confidenciales: El objetivo principal de DLP es proteger los datos confidenciales de una organización y garantizar que las personas autorizadas solo accedan a ellos con fines legítimos. Las soluciones DLP utilizan una combinación de controles técnicos, como cifrado, controles de acceso, y controles basados en políticas, como capacitación de empleados y clasificación de datos, para proteger datos confidenciales y evitar que personas no autorizadas, manipulen, roben o accedan a los datos de manera inadvertida e ilegítima.
Existen regulaciones que imponen requisitos estrictos sobre cómo las organizaciones deben manejar los datos personales, y el incumplimiento puede resultar en multas millonarias, daño reputacional, entre otras sanciones. Al implementar DLP, las organizaciones pueden asegurarse de cumplir con estas regulaciones y protegerse contra posibles infracciones de seguridad o incumplimiento normativo.
Protección contra filtraciones de datos: La prevención de perdida de datos puede ayudar a las organizaciones a protegerse contra filtraciones de datos y otros incidentes de seguridad. Las violaciones de seguridad pueden tener consecuencias graves, incluido daño irreparable a la reputación de una organización, pérdida de clientes y sanciones financieras. Al implementar DLP, las organizaciones pueden evitar que personas no autorizadas accedan a datos confidenciales, lo que reduce el riesgo de una filtración de datos y protege el prestigio de la compañía.
La confidencialidad de los datos críticos: Es una cuestión de soberanía nacional
En este contexto, el seguimiento de toda la información de naturaleza sensible es de suma importancia.
Se aplica únicamente a la información que puede circular libremente fuera de un rango o perímetro y no requiere una protección especial.
Este es el nivel por defecto que agrupa la información que puede circular libremente dentro de un entorno determinado.
No es propiamente un nivel de clasificación, sino una afirmación de protección. Su objetivo es concientizar al usuario de la necesidad de ser reservado en su manejo.
Nivel vinculado estrechamente a la información cuya divulgación a personas no autorizadas podría perjudicar las operaciones y los intereses estratégicos de la organización, su seguridad o incluso su propia existencia.
Mediante estos niveles, podrá clasificar mejor sus datos. La clasificación de datos generalmente se divide en cuatro categorías:
Datos públicos: Los datos están disponibles al público, ya sea localmente o por internet. Los datos públicos requieren un nivel bajo o nulo de seguridad, porque su revelación no vulneraría los requisitos de cumplimiento ni la protección de datos
Datos de uso interno únicamente: Informes, propiedad intelectual y mensajes de correo electrónico son algunos ejemplos de datos que deben estar restringidos a trabajadores internos.
Datos confidenciales: La diferencia entre los datos de uso interno únicamente y los confidenciales es que los confidenciales requieren de autorización para su acceso y uso. Usted puede asignarles autorización a trabajadores específicos o a proveedores externos autorizados.
Datos restringidos: Los datos restringidos suelen estar relacionados con información gubernamental o información altamente clasificada como confidencial a la que solo pueden acceder individuos autorizados. La revelación de los datos de esta naturaleza puede causar daños irreparables a la reputación e ingresos corporativos.
La información de identificación personal (PII) y la información de salud personal (PHI) son dos categorías de datos confidenciales asociados con el perfil de un individuo. La PII contempla cualquier dato que pueda usarse para identificar a un individuo, como nombres, direcciones, documentos de identificación, números de seguro social o direcciones de correo electrónico. La PHI, por otro lado, se refiere específicamente a información médica e historia clínica relacionada con ciudadanos o individuos , incluidos registros de pacientes, historiales de tratamientos y detalles de póliza de seguros.
La PII y la PHI son objetivos claves de los ciberdelincuentes debido a su potencial de robo de identidad, estafa y fraude médico. Las filtraciones de datos, los ataques de ransomware y otras formas de suplantación o delitos cibernéticos están proliferando y estos tipos de datos se encuentran entre los más buscados por los actores maliciosos. El compromiso de la PII y la PHI puede tener graves consecuencias no solo para las personas, incluidas pérdidas financieras y privacidad comprometida, también para las organizaciones, que pueden enfrentar daños legales, financieros y de reputación.
La PHI, por otro lado, se centra exclusivamente en datos confidenciales relacionados con la salud de una persona. Considera registros de pacientes, historiales médicos, detalles de tratamientos clínicos, pólizas de seguros y cualquier dato relacionado con la salud o la atención médica de un paciente o individuo. El desarrollo de PHI está directamente relacionado con el avance de los registros médicos electrónicos (EHR) y la digitalización de la industria de la salud. En los sistemas de salud actuales, la PHI desempeña un papel central, ya que permite a los proveedores de atención médica brindar una atención eficiente y centrada en el paciente. Sin embargo, la protección de la PHI es crucial para los proveedores de servicios de salud dadas las posibles consecuencias de las infracciones, como el robo de identidad médica, la divulgación no autorizada o el uso indebido de información relacionada con la salud que en última instancia terminaría varada en el mercado negro.
PII se refiere a cualquier información que pueda usarse para identificar a un individuo, incluidos, entre otros, nombres, direcciones, números de seguro social, documentos de identificación, números de teléfono, direcciones de correo electrónico, datos financieros y más. El desarrollo de la PII se remonta a la creciente digitalización de la información personal, impulsada por el crecimiento de Internet, el comercio electrónico y las plataformas de comunicación en línea. En la actualidad, la PII se utiliza en multitud de aplicaciones, desde la creación de cuentas en línea para diferentes plataformas hasta transacciones financieras y perfiles de redes sociales. Su acceso o exposición no autorizados plantea riesgos importantes, incluido el robo de identidad, el fraude y vulneración de la privacidad y comercialización en el mercado negro Dark Net.
Los marcos regulatorios para proteger y preservar la información de identificación personal (PII) y la información de salud personal (PHI) son vitales en el panorama digital actual, ya que establecen estándares y requisitos para salvaguardar los datos confidenciales y responder eficientemente ante cualquier infracción o incidencia. Estos marcos están diseñados específicamente para garantizar la confidencialidad, integridad y disponibilidad de la PII y la PHI, al tiempo que brindan a las personas un mayor acceso al control sobre su información personal. Las empresas que manejan este tipo de datos están sujetas a estas regulaciones y han implementado una variedad de medidas para lograr el cumplimiento, de hecho, el nivel de exigencia en el cumplimiento depende de las regulaciones de los gobiernos/industrias y desde luego del país que tiene como objetivo velar por que dichas exigencias se cumplan en su totalidad.